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平安产险首席科技官谈转型:每年拿出利润的10%投科技建设

2019-09-04 点击:939
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经过连续八年的承销利润,中国的财产保险业在2018年迎来了第一年的承销亏损。如何转变和打破这种局面,已成为财产保险公司面临的一个更为紧迫的问题。

平安财产保险作为“三大”财产保险公司之一,在大数据和人工智能的浪潮下,其布局如何?

“在过去的两年里,平安财产保险在人工智能和大数据方面投入了更多。现有财产保险技术人员1500人,人工智能和大数据专家约100人。根据集团整体投资规模和要求,财产保险每年还将利润的10%用于科技建设,财产保险科技人员近年来翻了一番。平安财产保险副总经理兼科技总监顾庆山在刚刚举行的第一届中国平安智能生态大会上接受彭梅新闻采访时表示。

如何在小组内协调?

在谈到财产保险与平安集团其他公司的协同效应时,顾庆山告诉彭梅新闻,他将首先与集团内一些技术和产品支持的公司合作和应用。例如,平安科技是集团核心技术的研发中心。通过合作,平安财产保险将其云平台和人脸识别技术应用于财产保险业务场景,并结合场景进行二次开发或深度应用。另一方面,平安财产保险与寿险、银行等兄弟企业将在大数据、人工智能应用领域、场景、建模方法或人工智能技术与架构等领域定期交流学习。

顾青山在平安财产保险与平安银行的合作:双方经常进行技术交流,如何做平安银行的数据结构,数据平台使用什么工具,哪些地方银行做得更好,哪里当地的财产保险已经完成。更好,互相学习。此外,在生态方面,平安财产与平安银行有一些共同的客户。例如,拥有汽车的客户,一些业主也需要信用卡,因此双方将在这些地方合作。

“大数据+人工智能”后的调整是什么?

大数据和人工智能技术被广泛使用后,会对人员进行哪些调整等等?

顾青山指出,平安财产保险的渠道更加多样化,还将直接向客户提供保险购买和相关服务。首先,计费和纠正等服务要求从业者具备一定的行业技能要求,并且可以使用大数据和人工智能来提高相应场景或知识匹配的效率。其次,在使用人工智能取代重复操作后,解放后的人力将投入销售工作,或进一步转化为数据管理。

“我们正在努力建立数据和知识系统,通过智能化的方式与客户互动,并以自然的语言理解与客户和销售人员进行互动。我们希望通过人工智能实现流程自动化,从而使业务人员和客户可以自己完成它并直接与智能系统交互。“顾青山说。

顾青山还指出,实际上,科技的地位还是理解技术业务的人员的地位是要扩大的,因为未来是利用技术和技术来改变原有的商业模式。销售和索赔等服务仍需要人工干预。客户需要更好的人与人之间的服务意识,因此这部分将继续维持甚至增加员工人数。

如何应对汽车保险挑战?

汽车保险可以说是财产和伤亡行业的“大哥”。然而,2018年,汽车保险承保利润仅为10.53亿元,比2017年减少63.36亿元,减少85.75%,承保利润率仅为0.14%。

平安财产保险如何应对汽车保险挑战?

据顾青山介绍,平安汽车保险承保基本实现了99%的自动承保。在过去,我使用规则进行承保,但现在我使用更多的机器学习和深度学习来添加更多数据以发现更多风险。通过开发相关的动态风险预测模型,逐层建立风险因子库,不断迭代机器学习,并通过动态精确承保和风险控制的能力,平安财产和意外险还开发了超过1500个最具辨别力的风险预测器。同时,通过建模和分析诸如大量驾驶行为的数据来预测驾驶风险。

顾青山告诉记者,平安产险为客户建立了一个围绕汽车客户的客户服务生态系统,为客户提供汽车,汽车,汽车,维修,维修,洗车等汽车服务。保险是只有一部分满足车主整个车辆生活的需要。对于企业方面,平安产险与汽车经销商建立了汽车经销商生态系统,帮助他们通过上游和下游。

“如果客户碰巧需要购买或更换汽车,我们可以将其交给4S店,因此我们也与4S店经销商合作建立汽车生态平台,以及4S店的生态维度服务客户是全面的。合作。也就是说,B端和C端都是开放式的,并建立了完整的闭环生态系统,以更好地为客户服务。“顾青山说。

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